Matplotlib Bars
نمودار میله‌ای
با استفاده از تابع bar() می‌توانید نمودار میله‌ای رسم کنید.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.bar(x,y)
plt.show()
خروجی:
نمودار میله‌ای افقی
در صورتی که بخواهید نمودار میله‌ای رسم شده به صورت افقی باشد، می‌توانید از تابع barh() استفاده کنید.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.barh(x, y)
plt.show()
خروجی:
تعیین رنگ نمودار میله‌ای
هر دو تابع bar() و barh() آرگومان color را جهت تعیین رنگ نمودار میله‌ای می‌پذیرند.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.bar(x, y, color = "red")
plt.show()
خروجی:
برای تعیین رنگ می‌توانید از مقادیر هگزا دسیمال هم استفاده کنید.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.bar(x, y, color = "#4CAF50")
plt.show()
خروجی:
پهنای نمودار میله‌ای
جهت تعیین پهنای نمودار میله‌ای می‌توان آرگومان width را برای تابع bar() استفاده کرد.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.bar(x, y, width = 0.1)
plt.show()
خروجی:
ارتفاع نمودار میله‌ای
تابع barh() به جای آرگومان width آرگومان height را می‌پذیرد.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.barh(x, y, height = 0.1)
plt.show()
خروجی: